Toyota Material Handling Europe i SoftServe skracają czas wdrażania rozwiązań autonomicznych o 50% dzięki wykorzystaniu NVIDIA Physical AI

Symulacja jako podstawa rozwoju autonomicznego transportu materiałów 
 
Wspólnie firmy stworzyły środowisko cyfrowego bliźniaka oparte na podejściu simulation-first, które wspiera rozwój i walidację autonomicznych wózków widłowych. Rozwiązanie wykorzystuje otwarty stos technologii NVIDIA Physical AI i łączy inżynierię, symulację, cyfrowe bliźniaki oraz rzeczywiste operacje transportu materiałów. Współpraca łączy doświadczenie Toyota Material Handling w zakresie jakości i lean thinking z bibliotekami NVIDIA Omniverse, otwartym środowiskiem symulacyjnym dla robotyki NVIDIA Isaac Sim oraz kompetencjami inżynieryjnymi SoftServe. Dzięki temu zachowanie pojazdów autonomicznych może być testowane i weryfikowane w czasie rzeczywistym, w realistycznym środowisku symulacyjnym opartym na prawach fizyki, jeszcze przed wdrożeniem rozwiązania u klienta.

„Dzięki wirtualnemu uruchomieniu i technologii cyfrowych bliźniaków możemy zapewnić wysoką jakość rozwiązania, a jednocześnie eliminować muda, czyli marnotrawstwo, jeszcze zanim rozpocznie się właściwe wdrożenie” – powiedział Johan Rosén, Senior Vice President Research & Development w Toyota Material Handling Europe. „Wcześniejsze wykrywanie i rozwiązywanie potencjalnych problemów pozwala nam ograniczyć nakład pracy przy wdrożeniu, szybciej dostarczać wartość klientom i z większą pewnością uruchamiać rozwiązania automatyzacyjne.” 
 
Toyota Material Handling Europe zintegrowała biblioteki NVIDIA Omniverse oraz NVIDIA Isaac Sim ze swoimi własnymi procesami rozwojowymi, aby tworzyć nowe rozwiązania autonomiczne dopasowane do specyfiki środowiska każdego klienta. Dzięki podejściu simulation-first rozwiązania mogą być optymalizowane i dokładnie sprawdzane jeszcze przed instalacją w docelowym obiekcie. SoftServe, NVIDIA Elite Partner od 2022 roku oraz NVIDIA Advanced Technology Partner od 2026 roku, odpowiada za stworzenie środowiska cyfrowego bliźniaka wykorzystywanego w projekcie. Firma przełożyła technologie NVIDIA Physical AI na praktyczne środowisko symulacyjne, które Toyota Material Handling może wykorzystywać w procesach produkcyjnych i wdrożeniowych. Pozwala to realizować ideę zero muda – eliminować straty czasu i zasobów jeszcze zanim prace rozpoczną się w obiekcie klienta. 
 
„Zero Muda wyznacza jasny kierunek: eliminować marnotrawstwo, zanim się pojawi, a nie dopiero wtedy, gdy już wystąpi” – powiedziała Olha Moroz, EVP i Head of EMEA w SoftServe. „Cieszymy się, że możemy wspierać to podejście, wykorzystując NVIDIA Omniverse oraz rozwiązania symulacyjne stworzone z myślą o klientach Toyota Material Handling Europe. Dzięki cyfrowym bliźniakom potencjalne problemy można wykryć w symulacji na długo przed tym, zanim mogłyby wystąpić w rzeczywistym wózku pracującym w zakładzie klienta.” 

 
Technologie NVIDIA Physical AI wspierają bezpieczeństwo i efektywność operacyjną 
 
Dzięki integracji bibliotek Omniverse Toyota Material Handling może tworzyć cyfrowe bliźniaki obiektów i wykorzystywać je do symulowania układu fabryk i magazynów, sprawdzania nawigacji autonomicznych wózków widłowych, logiki bezpieczeństwa, zachowania pojazdów oraz nietypowych sytuacji charakterystycznych dla konkretnego klienta. Pozwala to przygotować pojazdy autonomiczne do bezpiecznej pracy w środowisku, w którym jednocześnie poruszają się ludzie, wózki obsługiwane manualnie i inne pojazdy. 
 
Współpraca rozszerza także wykorzystanie sztucznej inteligencji w środowisku produkcyjnym. Rozwiązania vision AI oparte na technologiach NVIDIA oraz inteligentni agenci mogą być wykorzystywani m.in. do kontroli jakości, predykcyjnego utrzymania ruchu, optymalizacji procesów i zarządzania energią. W ramach projektu wykorzystano również dane syntetyczne wygenerowane za pomocą bibliotek Omniverse do trenowania modułu wykrywania palet opartego na kamerach. Dane te zostały dodatkowo rozszerzone przy użyciu otwartych modeli NVIDIA Cosmos. W efekcie uzyskano ponad 70% poprawę wskaźnika recall w detekcji obiektów na analizowanych danych pochodzących z rzeczywistych środowisk magazynowych. 
 
Inicjatywa ma pozwolić skrócić czas wprowadzenia nowych rozwiązań na rynek nawet o 40% oraz zmniejszyć nakład pracy związany z ich uruchomieniem nawet o 50%. Dla klientów oznacza to szybsze osiąganie korzyści z autonomicznego transportu materiałów, mniej zakłóceń podczas prac wdrożeniowych na miejscu oraz wyższą jakość rozwiązania jeszcze przed jego uruchomieniem produkcyjnym. Krótsza droga od projektu do zwalidowanego wdrożenia przekłada się również na większą produktywność zespołów inżynieryjnych, większą elastyczność produkcji, lepszą jakość oraz niższe koszty operacyjne. 
 
„Naszą ambicją jest osiągnięcie zero muda, czyli eliminowanie marnotrawstwa, które ogranicza produktywność operacji transportu materiałów” – powiedział Ernesto Dominguez, President and CEO Toyota Material Handling Europe. „Łącząc nasze podejście lean thinking i doświadczenie w automatyzacji z platformą NVIDIA Physical AI oraz kompetencjami inżynieryjnymi SoftServe, możemy szybciej rozwijać innowacje, podnosić jakość rozwiązań i pomagać klientom osiągać zero muda w ich zautomatyzowanych i autonomicznych operacjach.”

O SoftServe

SoftServe to globalna firma technologiczna specjalizująca się w rozwiązaniach opartych na sztucznej inteligencji. Jej kompetencje obejmują m.in. aplikacje AI-native, Physical AI, agentic AI, rozwiązania chmurowe oraz technologie związane z danymi. W SoftServe wierzymy, że technologia powinna oferować więcej niż tylko poprawne działanie – powinna realnie podnosić możliwości organizacji. Łączymy kreatywne podejście, głęboką wiedzę branżową i precyzyjną inżynierię, aby upraszczać złożone wyzwania i tworzyć rozwiązania przyszłości. Od strategii po realizację wykorzystujemy technologię jako narzędzie wspierające rozwój i długoterminowe rezultaty. Więcej informacji można znaleźć na stronie internetowej SoftServe, blogu oraz profilu firmy na LinkedIn.